Братищенко В. В. Латентная модель стобалльной оценки на основе бета-распределения / В. В. Братищенко // Baikal Research Journal. - 2015. - Т. 6, № 5. - .
Авторы / соавторы: Братищенко В. В.
Ключевые слова: БГУ, труды сотрудников БГУ, сотрудники БГУ, статьи, Модель Раша, латентные параметры, бета-распределение, критерий хи-квадрат, неравенство Рао-Крамера, дисперсия оценки,
Аннотация: Для измерения влияния на стобалльную оценку подготовленности студента и сложности экзамена в статье предлагаются соответствующие латентные параметры, являющиеся параметрами распределения вероятностей оценок, а в качестве закона распределения вероятностей - бета-распределение. При этом как и в модели Раша, применяемой для обработки результатов тестирования, параметр подготовленности увеличивает вероятность получить высокую оценку, а параметр сложности уменьшает. Разработаны численные методы определения латентных параметров по множеству оценок. Выполнена проверка гипотезы о соответствии модели имеющимся оценкам по критерию хи-квадрат. На основе неравенства Рао-Крамера выведены формулы для расчета дисперсии оценок латентных параметров. Результаты статистических проверок свидетельствуют о возможности применения модели на основе бета-распределения для исследования стобалльных оценок. Модель может использоваться для выявления слишком трудных или слишком легких экзаменов.
Полный текст: